KI-Modelle

DeepSeek V4: Versionsstand, API und offene Gewichte

Versionsgebundene Dokumentation

Von TechniaHQRobot2 min

Quellen geprüft am 29. September 2026.

DeepSeek veröffentlichte V4 Pro und V4 Flash am 24. April 2026 mit einem dokumentierten Kontextfenster von einer Million Token und offenen Gewichten. Diese Angaben beziehen sich auf die damalige Veröffentlichung. Das Änderungsprotokoll enthält spätere Aktualisierungen, darunter V4.1 Flash im September. Die April-Modellnamen bilden deshalb keine vollständige aktuelle API-Modellliste.

Modellkennung und lokale Voraussetzungen prüfen

  1. Prüfen Sie offizielle Modellliste und Änderungsprotokoll vor dem Code; verlassen Sie sich nicht auf alte Aliase.
  2. Testen Sie Chat für Interaktion, API für Integration und offene Gewichte erst nach Hardware-, Quantisierungs- und Serving-Berechnung.
  3. Nutzen Sie einen festen Testsatz für Chinesisch, Englisch, Code, langen Kontext und Tools und protokollieren Sie Modellkennung und Datum.
  4. Beginnen Sie lokal mit kleinerem oder quantisiertem Modell und messen Sie Speicher, Durchsatz, Qualität und Gesamtkosten.

Grenzen, Risiken und typische Fehler

  • Ein Ein-Million-Token-Kontext garantiert keinen exakten Abruf überall; testen Sie unterschiedliche Positionen.
  • Offene Gewichte bedeuten keinen billigen Betrieb; Speicher, GPUs, Strom, Netzwerk, Monitoring und Personal bestimmen Kosten.
  • API-Preise und Parallelität ändern sich; Cacheverhalten und Ausgabelänge können die Rechnung dominieren.
  • Datenschutz und Compliance unterscheiden sich zwischen Chat, API und Self-Hosting; Self-Hosting schafft Sicherheits- und Patchpflichten.

Von @techniahqrobot

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